Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton), специалист по искусственным нейросетям, работающий в Google, заявил, что в будущем разработчики смогут создать чип с самообучающимся программным обеспечением, который будет крепиться в ухе владельца и синхронно переводить речь на иностранных языках.
Выступая на конференции в Остине, ученый рассказал о глобальном прогрессе в области использования нейронных сетей для перевода человеческой речи с одного языка на другой.
По его мнению, сейчас эта технология ещё далека от идеала, но уже начинает всё активнее использоваться в лингвистических продуктах таких крупных компаний, как Microsoft и Google. В настоящее время на обучение сети переводу на достаточно высоком уровне требуется около трёх месяцев работы. Этого времени вполне достаточно, если запоминанию слов и их связей друг с другом систему обучают несколько человек одновременно.
Говоря о разрабатываемых им системах перевода, Хинтон сравнил их с так называемой Вавилонской рыбкой (Babel fish) — вымышленным существом из романа «Путеводитель для путешествующих по галактике автостопом» Дугласа Адамса. Попадая в ухо своего «хозяина», рыбка помогала обмениваться сообщениями и понимать речь на незнакомых ему языках.
Как подчеркнул эксперт, уже через пять лет обученные подобным образом программы технически можно будет поместить на небольшой по размерам чип, встраиваемый, к примеру, в человеческое ухо. И тогда у вас появится устройство, расшифровывающее речь на английском подобно вавилонской рыбке.
Джеффри Хинтон
В ходе конференции также прошла презентация ещё одной технологии, связанной с машинным обучением. Специалисты из Университета Мэриленда продемонстрировали созданную ими модель обучения роботов по видеороликам на YouTube.
По словам авторов разработки, искусственный интеллект способен обучаться самостоятельно и программировать себя на новые функции без помощи человека. Сделать это, например, можно посадив робота «смотреть» специальные обучающие записи на видеохостинге. На начальном этапе исследований учёным удалось таким образом обучить роботов простейшим действиям на кухне и обращению с кухонными принадлежностями.
